徐姿

     

    徐姿,教授/博士生导师/系副主任,xuzi@shu.edu.cn +086-021-66135658


    研究领域:最优化理论与方法及其在机器学习等领域中的应用


    教育经历:

    2003— 2008 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学研究所,硕博连读,获博士学位

    1999—2003 湖南师范大学,古天乐代言太阳集团,数学与应用数学,学士


    工作经历:

    2018.03-至今 古天乐代言太阳集团 古天乐代言太阳集团 数学系, 教授

    2012.03-2018.03 古天乐代言太阳集团 古天乐代言太阳集团 数学系, 副教授

    2008.07-2012.03 古天乐代言太阳集团 古天乐代言太阳集团 数学系, 讲师


    学术访问:

    2019.07:香港大学、澳门大学 访问学者;

    2015.07—2015.08 北京大学北京国际数学研究中心,访问学者;

    2013.08—2013.09 香港中文大学,访问学者;

    2011.08—2012.08 美国明尼苏达大学,国家留学基金委公派访问学者资助访问学者;

    2009.06-07, 2010.06-07, 2011.06-07, 2014.07, 2018.07-08, 2019.06 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学研究所,访问学者


    代表性科研项目:

    1. 国家自然科学基金面上项目(12071279),非凸极小极大优化问题的理论、算法及应用研究,2021年1月-2024年12月,主持,在研。

    2. 上海市自然科学基金面上项目(20ZR1420600),非凸非凹极小极大问题的优化算法与复杂度分析,2020年7月-2023年6月,主持,在研。

    3. 国家自然科学基金面上项目(11571221),混合0-1非凸二次约束二次规划问题的理论与算法及其应用研究,2016年1月-2019年12月,主持,已结题。

    4. 国家自然科学基金青年项目(11101261),无线网络资源分配问题的优化算法与复杂性研究,2012年1月-2014年12月,主持,已结题。


    代表性学术论文:

    1. W. Pan, J. Shen, Z. Xu*, An efficient algorithm for nonconvex-linear minimax optimization problem and its application in solving weighted maximin dispsersion problem, Computational Optimization and Applications, 78(1):287-306, (2021).

    2. Z. Xu*, S. Wang, J. Huang, An efficient low complexity algorithm for box-constrained weighted maximin dispersion problem, Journal of Industrial & Management Optimization, doi : 10.3934/jimo.2020007, (2020).

    3. Z. Xu*, S. Tao, K. Lou, Semidefinite approximation bound for a class of nonhomogeneous nonconvex quadratically constrained quadratic programming problem, Optimization Letters, 13(4): 837-845, (2019).

    4. Y. Zhang, M. Hong*, E. Dall’Anese, S. Dhople, Z. Xu, Distributed Controllers Seeking AC Optimal Power Flow Solutions Using ADMM, IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 9, no.5, pp. 4525-4537, (2018).

    5. Z. Xu*,M. Hong, Semidefinite Relaxation for Two Mixed Binary Quadratic Constrained Quadratic Programs: Algorithms and Approximation bounds, Journal of the Operations Research Society of China, Volume 4, Issue 2, pp 205-221, (2016).

    6. Z. Xu*, M. Hong, Approximation Algorithm for A Mixed Binary Quadratically Constrained Quadratic Programming Problem, Pacific Journal of Optimization, Vol.11, No. 2, pp. 239-255, (2015).

    7. Y. Hsia, S.Wang, Z. Xu*,Improved semidefinite approximation bounds for nonconvex nonhomogeneous quadratic optimization with ellipsoid constraints, Operations Research Letters, Vol.43, pp. 378–383, (2015).

    8. Z. Xu, M. Hong*, Z.-Q. Luo,Semidefinite Approximation for Mixed Binary Quadratic Constrained Quadratic Programs, SIAM Journal on Optimization, 2014, 24(3):1265-1293.

    9. Z. Xu, D. L. Du and D. C. Xu*,Improved approximation algorithms for the max-bisection and the disjoint 2-catalog segmentation problems, Journal of Combinatorial Optimization, DOI 10.1007/s10878-012-9526-3, Vol.27, Issue 2, pp. 315-327, (2014).

    10. Z. Xu*, Y. Li, X. Zhao,Simulation-based optimization by new stochastic approximation algorithm, Asia Pacific Journal of Operational Research, No. 31, Issue 4, 1450026, (1-20) (2014).

    11. M. Hong, Z. Xu*, M. Razaviyayn and Z.-Q. Luo,Joint User Grouping and Linear Virtual Beamforming: Complexity, Algorithms and Approximation Bounds, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2013, 31(10):2013-2027.

    12. Z. Xu, X.M.Wu*,A hybrid stochastic approximation algorithm, Optimization Letters, Vol. 7, No. 3, pp.593-606, (2013).

    13. Z. Xu,New combinatorial direction stochastic approximation algorithms, Optimization Methods and Software, Vol. 28, No. 4, pp. 743-755, (2013).

    14. Z. Xu*, Y. Dai, New stochastic approximation algorithms with adaptive stepsizes, Optimization Letters, 2012, 6(8) :1831-1846.

    15. Z. Xu, Y. H. Dai*, A stochastic approximation frame algorithm with adaptive directions, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, Vol.1, No.4, pp. 460-474 (2008).


    (最后更新日期:2021.5.12)

    徐姿

       

      徐姿,教授/博士生导师/系副主任,xuzi@shu.edu.cn +086-021-66135658


      研究领域:最优化理论与方法及其在机器学习等领域中的应用


      教育经历:

      2003— 2008 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学研究所,硕博连读,获博士学位

      1999—2003 湖南师范大学,古天乐代言太阳集团,数学与应用数学,学士


      工作经历:

      2018.03-至今 古天乐代言太阳集团 古天乐代言太阳集团 数学系, 教授

      2012.03-2018.03 古天乐代言太阳集团 古天乐代言太阳集团 数学系, 副教授

      2008.07-2012.03 古天乐代言太阳集团 古天乐代言太阳集团 数学系, 讲师


      学术访问:

      2019.07:香港大学、澳门大学 访问学者;

      2015.07—2015.08 北京大学北京国际数学研究中心,访问学者;

      2013.08—2013.09 香港中文大学,访问学者;

      2011.08—2012.08 美国明尼苏达大学,国家留学基金委公派访问学者资助访问学者;

      2009.06-07, 2010.06-07, 2011.06-07, 2014.07, 2018.07-08, 2019.06 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学研究所,访问学者


      代表性科研项目:

      1. 国家自然科学基金面上项目(12071279),非凸极小极大优化问题的理论、算法及应用研究,2021年1月-2024年12月,主持,在研。

      2. 上海市自然科学基金面上项目(20ZR1420600),非凸非凹极小极大问题的优化算法与复杂度分析,2020年7月-2023年6月,主持,在研。

      3. 国家自然科学基金面上项目(11571221),混合0-1非凸二次约束二次规划问题的理论与算法及其应用研究,2016年1月-2019年12月,主持,已结题。

      4. 国家自然科学基金青年项目(11101261),无线网络资源分配问题的优化算法与复杂性研究,2012年1月-2014年12月,主持,已结题。


      代表性学术论文:

      1. W. Pan, J. Shen, Z. Xu*, An efficient algorithm for nonconvex-linear minimax optimization problem and its application in solving weighted maximin dispsersion problem, Computational Optimization and Applications, 78(1):287-306, (2021).

      2. Z. Xu*, S. Wang, J. Huang, An efficient low complexity algorithm for box-constrained weighted maximin dispersion problem, Journal of Industrial & Management Optimization, doi : 10.3934/jimo.2020007, (2020).

      3. Z. Xu*, S. Tao, K. Lou, Semidefinite approximation bound for a class of nonhomogeneous nonconvex quadratically constrained quadratic programming problem, Optimization Letters, 13(4): 837-845, (2019).

      4. Y. Zhang, M. Hong*, E. Dall’Anese, S. Dhople, Z. Xu, Distributed Controllers Seeking AC Optimal Power Flow Solutions Using ADMM, IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 9, no.5, pp. 4525-4537, (2018).

      5. Z. Xu*,M. Hong, Semidefinite Relaxation for Two Mixed Binary Quadratic Constrained Quadratic Programs: Algorithms and Approximation bounds, Journal of the Operations Research Society of China, Volume 4, Issue 2, pp 205-221, (2016).

      6. Z. Xu*, M. Hong, Approximation Algorithm for A Mixed Binary Quadratically Constrained Quadratic Programming Problem, Pacific Journal of Optimization, Vol.11, No. 2, pp. 239-255, (2015).

      7. Y. Hsia, S.Wang, Z. Xu*,Improved semidefinite approximation bounds for nonconvex nonhomogeneous quadratic optimization with ellipsoid constraints, Operations Research Letters, Vol.43, pp. 378–383, (2015).

      8. Z. Xu, M. Hong*, Z.-Q. Luo,Semidefinite Approximation for Mixed Binary Quadratic Constrained Quadratic Programs, SIAM Journal on Optimization, 2014, 24(3):1265-1293.

      9. Z. Xu, D. L. Du and D. C. Xu*,Improved approximation algorithms for the max-bisection and the disjoint 2-catalog segmentation problems, Journal of Combinatorial Optimization, DOI 10.1007/s10878-012-9526-3, Vol.27, Issue 2, pp. 315-327, (2014).

      10. Z. Xu*, Y. Li, X. Zhao,Simulation-based optimization by new stochastic approximation algorithm, Asia Pacific Journal of Operational Research, No. 31, Issue 4, 1450026, (1-20) (2014).

      11. M. Hong, Z. Xu*, M. Razaviyayn and Z.-Q. Luo,Joint User Grouping and Linear Virtual Beamforming: Complexity, Algorithms and Approximation Bounds, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2013, 31(10):2013-2027.

      12. Z. Xu, X.M.Wu*,A hybrid stochastic approximation algorithm, Optimization Letters, Vol. 7, No. 3, pp.593-606, (2013).

      13. Z. Xu,New combinatorial direction stochastic approximation algorithms, Optimization Methods and Software, Vol. 28, No. 4, pp. 743-755, (2013).

      14. Z. Xu*, Y. Dai, New stochastic approximation algorithms with adaptive stepsizes, Optimization Letters, 2012, 6(8) :1831-1846.

      15. Z. Xu, Y. H. Dai*, A stochastic approximation frame algorithm with adaptive directions, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, Vol.1, No.4, pp. 460-474 (2008).


      (最后更新日期:2021.5.12)