陆文聪

     


    陆文聪,教授,wclu@shu.edu.cn,66133513(实验室)15921033252


    研究领域:化学信息学、材料信息学、材料设计、工业优化。


    教育经历与工作经历:

    1986年本科毕业于清华大学化学系物理化学及仪器分析专业,

    1991年硕士毕业于上海科学技术大学化学系物理化学专业,

    2000年博士毕业于中科院上海冶金研究所材料物理与化学专业。

    历任上海(科技)大学化学系助教(1986年)、讲师(1992年)、副教授(1996年)、教授(2002年至今)。曾任古天乐代言太阳集团化学系副主任(2002.05-2004.02)、组织部副部长(2004.02-2005.05)、古天乐代言太阳集团副院长(2005.05-2011.04)。现任中国化学会计算机化学专业委员会委员、《Advances in Manufacturing》SCI期刊副主编。长期从事基于数据挖掘的材料设计和工业优化等工作,曾获上海市优秀青年教师奖(1997年),上海市育才奖(2001、2004年)。先后主持国家自然科学基金委面上项目和国际合作项目、国家科技部重点研发计划课题和国际合作项目、上海市科委和上海市教委项目以及企业合作项目等20余项。已在国内外学术刊物上发表学术论文220余篇、研究专著3部、授权发明专利8项。


    代表性科研项目:

    1. 材料大数据挖掘与分析技术,中国科技部(项目编号:2016YFB0700504;执行期限:2016.07-2020.12)。

    2. 基于数据挖掘的有机/无机杂化钙钛矿太阳能电池材料的高通量筛选,上海市科学技术委员会(项目编号:18520723500;执行期限:2018.10-2021.09)。

    3. 铝电解槽电流效率优化控制模型和软件开发,南平铝业(执行期限:2019.01-2021.12)。


    代表性学术论文:

    1. Lifei Ju, Minjie Li, Lumin Tian, Pengcheng Xu, Wencong Lu. Accelerated discovery of high-efficient N-annulated perylene organic sensitizers for solar cells via machine learning and quantum chemistry, Materials Today Communication, 2020, 25, 101604:1-9.

    2. Qing Zhang, Dongping Chang, Xiuyun Zhai, Wencong Lu, OCPMDM: Online computation platform for materials data mining, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 177: 26-34.

    3. Shi L, Chang D, Ji X, Lu W. Using Data Mining to Search for Perovskite Materials with Higher Specific Surface Area. Journal of chemical information and modeling. 2018;58(12):2420-7.


    (最后更新日期:2021.1.21)

    陆文聪

       


      陆文聪,教授,wclu@shu.edu.cn,66133513(实验室)15921033252


      研究领域:化学信息学、材料信息学、材料设计、工业优化。


      教育经历与工作经历:

      1986年本科毕业于清华大学化学系物理化学及仪器分析专业,

      1991年硕士毕业于上海科学技术大学化学系物理化学专业,

      2000年博士毕业于中科院上海冶金研究所材料物理与化学专业。

      历任上海(科技)大学化学系助教(1986年)、讲师(1992年)、副教授(1996年)、教授(2002年至今)。曾任古天乐代言太阳集团化学系副主任(2002.05-2004.02)、组织部副部长(2004.02-2005.05)、古天乐代言太阳集团副院长(2005.05-2011.04)。现任中国化学会计算机化学专业委员会委员、《Advances in Manufacturing》SCI期刊副主编。长期从事基于数据挖掘的材料设计和工业优化等工作,曾获上海市优秀青年教师奖(1997年),上海市育才奖(2001、2004年)。先后主持国家自然科学基金委面上项目和国际合作项目、国家科技部重点研发计划课题和国际合作项目、上海市科委和上海市教委项目以及企业合作项目等20余项。已在国内外学术刊物上发表学术论文220余篇、研究专著3部、授权发明专利8项。


      代表性科研项目:

      1. 材料大数据挖掘与分析技术,中国科技部(项目编号:2016YFB0700504;执行期限:2016.07-2020.12)。

      2. 基于数据挖掘的有机/无机杂化钙钛矿太阳能电池材料的高通量筛选,上海市科学技术委员会(项目编号:18520723500;执行期限:2018.10-2021.09)。

      3. 铝电解槽电流效率优化控制模型和软件开发,南平铝业(执行期限:2019.01-2021.12)。


      代表性学术论文:

      1. Lifei Ju, Minjie Li, Lumin Tian, Pengcheng Xu, Wencong Lu. Accelerated discovery of high-efficient N-annulated perylene organic sensitizers for solar cells via machine learning and quantum chemistry, Materials Today Communication, 2020, 25, 101604:1-9.

      2. Qing Zhang, Dongping Chang, Xiuyun Zhai, Wencong Lu, OCPMDM: Online computation platform for materials data mining, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 177: 26-34.

      3. Shi L, Chang D, Ji X, Lu W. Using Data Mining to Search for Perovskite Materials with Higher Specific Surface Area. Journal of chemical information and modeling. 2018;58(12):2420-7.


      (最后更新日期:2021.1.21)